大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心
大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖
同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮
网站后台维护
大型项目必选开发语言
大数据处理服务器开发
金融机构大数据应用
智能家居家电
银行管理系统
真实就业数据 震撼你的小心脏
无论按照工作经验还是市场本身的薪资变化趋势
大数据工程师都是一路高歌猛进，当之无愧的互联网贵族！
市场招聘条件分析
北京大数据工程师就业形势分析：招聘待遇，工资20000-29999占比最多，达35%。经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达63%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达66%。该数据仅供参考
以上数据来自百度搜索
我要入门潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿
覆盖大数据行业主流技术岗位，课程半年升级一次，紧跟市场与企业步伐
01 大数据入门基础课程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大数据Hadoop基础
1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目
03 大数据离线分析
1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目
04 大数据实时计算
1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基础实战项目
项目名称：搜狗搜索日志分析系统
数据体量：5000W+/日
硬件环境：Hadoop集群 12台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。
大数据离线实战项目
项目名称：新浪微博数据分析系统
日均数据体量：3GB+
硬件环境：Hadoop集群 50台
软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述：
此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。
大数据实时全真项目
项目名称：网络流量流向异常账号统计项目
数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000
硬件环境：Hadoop集群 600台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。
Spark阶段项目
项目名称：京东网上商城数据统计分析平台
数据体量：5000W+/日
硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量：3GB
项目描述：
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
北大青鸟安农大校区
2003年北大青鸟集团和安徽协同软件产业集团强强联合，在合肥成立北大青鸟学校（安农大校区），安徽成立最早的北大青鸟分校。现有教职员工300余人，其中教授专家9人、高级职称讲师15人。坐落于安徽农业大学
甲骨文
1977 年 ，拉里·艾利森（ Larry Ellison ）看到了有关关系数据库工作原理的描述，他发现当时没有一家公司从事这种技术的商用开发，但他意识到关系数据库的巨大商用潜力，于是抓
北大青鸟厦门软件园校区
北大青鸟APTECH厦门软件园中心拥有专业的学术讲师团队、教质教务团队、就业服务团队，良好的学习环境和先进的核心机房。学校还配置了大型实验室和软件开发训练基地，为学员提供完善的IT学习、实训、就业服务
北大青鸟云南嘉荟校区
云南嘉荟于2016年与北大青鸟APTECH达成战略合作，成立《北大青鸟云南嘉荟授权培训中心》为社会培养IT精英人才！ 北大青鸟APTECH由北大青鸟集团与印度阿博泰克合资成立于1999年，公司依托北京
牛耳教育
牛耳教育集团成立于2001年，专注于IT职业教育十八年，开创中国IT职业教育先河，铸就中国十大IT教育品牌。作为专注软件教育企业，致力于为个人和企业提供完善的IT培训解决方案，依托国防科技大学实力强劲
如果想要找大数据培训机构，那么首先要关注知名的品牌，因为有部分大数据培训机构确实没有特别好的专业能力，师资水平一般，教学能力也有限。大家可以重点关注北京大数据培训品牌有哪些，了解各种不同的培训机构优缺点等等。北京大数据培训品牌有哪些啊，大数据培训品牌的好坏其实有好多因素来决定，包括大数据培训机构的专业擅长之处、排名情况以及基本口碑。有些老师已经有多年经验，在专业领域已经是佼佼者，可以为学生制定科学培训方法，而且大数据分析培训的效果和效率都更有保障，因此学生都特别满意，这些培训机构的品牌往往优势更突出。北京大数据培训品牌特点多，如果一个大数据培训机构拥有良好的成绩，而且每年都为社会培养大量的大数据高科技人才，那么这些机构应该是有更强品牌效应和优势。
曾工作于联想担任系统开发工程师，曾在博彦科技股份有限公司担任项目经理从事移动互联网管理及研发工作，曾创办蓝懿科技有限责任公司从事总经理职务负责iOS教学及管理工作。
浪潮集团项目经理。精通Java与.NET 技术， 熟练的跨平台面向对象开发经验，技术功底深厚。 授课风格 授课风格清新自然、条理清晰、主次分明、重点难点突出、引人入胜。
精通HTML5和CSS3；Javascript及主流js库，具有快速界面开发的能力，对浏览器兼容性、前端性能优化等有深入理解。精通网页制作和网页游戏开发。
具有10 年的Java 企业应用开发经验。曾经历任德国Software AG 技术顾问，美国Dachieve 系统架构师，美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。
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