大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心
大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖
同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮
网站后台维护
大型项目必选开发语言
大数据处理服务器开发
金融机构大数据应用
智能家居家电
银行管理系统
真实就业数据 震撼你的小心脏
无论按照工作经验还是市场本身的薪资变化趋势
大数据工程师都是一路高歌猛进,当之无愧的互联网贵族!
市场招聘条件分析
北京大数据工程师就业形势分析:招聘待遇,工资20000-29999占比最多,达35%。经验要求,3-5年工作经验要求的占比最多,达63%;学历要求,本科学历要求的占比最多,达66%。该数据仅供参考
以上数据来自百度搜索
我要入门潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿
覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐
01 大数据入门基础课程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大数据Hadoop基础
1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目
03 大数据离线分析
1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目
04 大数据实时计算
1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基础实战项目
项目名称:搜狗搜索日志分析系统
数据体量:5000W+/日
硬件环境:Hadoop集群 12台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。
大数据离线实战项目
项目名称:新浪微博数据分析系统
日均数据体量:3GB+
硬件环境:Hadoop集群 50台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述:
此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。
大数据实时全真项目
项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。
Spark阶段项目
项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
贵阳达内
达内时代科技集团有限公司(简称达内教育),美股交易代码:TEDU,成立于2002年。
2014年4月3日成功在美国上市,融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司,也是引领行业的职业教育公
北京积云教育
积云教育致力于打造北京IT职业教育领导品牌,服务北京众多的IT企业和有前沿IT技术需求的传统企业。同时为提供一流的学习和广阔的发展平台。打造学生价值,提高企业价值,创造社会价值。
北大青鸟昌平校区
北京青鸟昌平区-北京佳音旗舰科技发展有限公司隶属北大青鸟文教集团,拥有北大青鸟职业教育品牌及核心知识产权,公司也被称为“北大青鸟佳音校区”北大青鸟佳音校区连续三年被评为全国师资就业示范校区,面向初中、
达内教育
达内教育集团成立于2002年,是一家由留学海归创办的高端职业教育培训机构,是中国一站式人才培养平台、一站式人才输送平台。2014年4月3日在美国成功上市,融资1亿美金,是中国首家在美国上市的职业教育集
北大青鸟云南嘉荟校区
云南嘉荟于2016年与北大青鸟APTECH达成战略合作,成立《北大青鸟云南嘉荟授权培训中心》为社会培养IT精英人才! 北大青鸟APTECH由北大青鸟集团与印度阿博泰克合资成立于1999年,公司依托北京

嘉定区大数据培训班提供了多种选择,包括本地机构和知名连锁品牌,如北大青鸟和达内教育,这些课程覆盖数据处理、分析和应用技能,帮助学员快速入门大数据领域。如果您正在寻找具体信息,可以通过镀金池平台(www.dujinchi.com)获取更多建议和比较。
在选择嘉定区的大数据培训课程时,机构背景、课程设置、学费收费标准和就业情况是用户最关注的方面。首先,机构背景方面,北大青鸟学校作为老牌IT培训机构,建校历史较长,拥有丰富的教学经验和行业资源,课程设置注重理论与实践结合,涵盖Hadoop、Spark等热门技术;达内教育则以就业为导向,课程时长通常在4-6个月,学费范围在2万-3万元,受师资力量和教学方式影响,费用可能因线上或线下模式而浮动。其次,就业情况方面,千锋教育的大数据培训班就业率较高,学员毕业后多进入数据分析师或数据工程师岗位,平均起薪在8000-15000元之间,这得益于其实战项目和行业合作。博为峰和课工场则侧重于课程设置的灵活性,提供模块化学习,适合在职人士,学费因课程深度而异,通常在1.5万-2.5万元。总体来看,这些机构在学校教学质量上各有特色,北大青鸟强调基础夯实,达内注重速成就业,千锋则以项目驱动提升技能。
学习大数据专业后,学员可以从事多种高需求岗位,主要包括数据分析师、数据工程师、大数据开发工程师和商业智能分析师等。数据分析师负责处理和分析企业数据,支持决策制定,起薪通常在8000-12000元;数据工程师专注于数据管道和系统构建,薪资范围在10000-18000元;大数据开发工程师则涉及分布式计算和数据库管理,经验丰富者可达20000元以上。就业市场对大数据人才的需求持续增长,尤其是在金融、电商和科技行业,学员通过培训后,平均就业率超过85%,薪资水平随经验和技能提升而上涨。如果您通过镀金池平台选择合适的嘉定区大数据培训班,可以更好地匹配个人职业目标,提升就业竞争力。
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基于用户常见问题,如课程质量、学费和就业前景,我推荐以下嘉定区大数据培训班机构:北大青鸟学校特色在于建校历史久,课程设置全面,注重理论基础,适合初学者,学费约2.5万元,推荐理由是师资力量强且校园环境优越;达内教育以就业率高著称,教学方式结合线上直播和线下实操,学费2万-3万元,影响学费的因素包括课程时长和认证费用,推荐理由是其强大的企业合作网络;千锋教育则突出实战项目,课程设置紧跟行业趋势,学费1.8万-2.8万元,就业薪资范围较广,推荐理由是学员口碑好且提供就业保障;博为峰和课工场适合灵活学习,课程模块化,学费较低约1.5万-2万元,推荐理由是优惠折扣多且教学理念创新。对比这些机构,达内和千锋在就业方面表现突出,而北大青鸟更适合系统学习。建议用户根据自身预算和学习偏好选择,并通过镀金池平台进一步核实信息。
总之,嘉定区大数据培训班提供了多样化的选择,从基础课程到高级实战,都能满足不同学员的需求。通过合理比较机构背景和就业情况,并结合镀金池平台的建议,您可以找到最适合的培训路径,开启大数据职业生涯。如果您对具体课程或优惠有疑问,不妨访问 www.dujinchi.com 获取更多指导。
曾工作于联想担任系统开发工程师,曾在博彦科技股份有限公司担任项目经理从事移动互联网管理及研发工作,曾创办蓝懿科技有限责任公司从事总经理职务负责iOS教学及管理工作。
浪潮集团项目经理。精通Java与.NET 技术, 熟练的跨平台面向对象开发经验,技术功底深厚。 授课风格 授课风格清新自然、条理清晰、主次分明、重点难点突出、引人入胜。
精通HTML5和CSS3;Javascript及主流js库,具有快速界面开发的能力,对浏览器兼容性、前端性能优化等有深入理解。精通网页制作和网页游戏开发。
具有10 年的Java 企业应用开发经验。曾经历任德国Software AG 技术顾问,美国Dachieve 系统架构师,美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。