大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心
大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖
同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮
网站后台维护
大型项目必选开发语言
大数据处理服务器开发
金融机构大数据应用
智能家居家电
银行管理系统
真实就业数据 震撼你的小心脏
无论按照工作经验还是市场本身的薪资变化趋势
大数据工程师都是一路高歌猛进，当之无愧的互联网贵族！
市场招聘条件分析
北京大数据工程师就业形势分析：招聘待遇，工资20000-29999占比最多，达35%。经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达63%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达66%。该数据仅供参考
以上数据来自百度搜索
我要入门潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿
覆盖大数据行业主流技术岗位，课程半年升级一次，紧跟市场与企业步伐
01 大数据入门基础课程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大数据Hadoop基础
1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目
03 大数据离线分析
1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目
04 大数据实时计算
1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基础实战项目
项目名称：搜狗搜索日志分析系统
数据体量：5000W+/日
硬件环境：Hadoop集群 12台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。
大数据离线实战项目
项目名称：新浪微博数据分析系统
日均数据体量：3GB+
硬件环境：Hadoop集群 50台
软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述：
此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。
大数据实时全真项目
项目名称：网络流量流向异常账号统计项目
数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000
硬件环境：Hadoop集群 600台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。
Spark阶段项目
项目名称：京东网上商城数据统计分析平台
数据体量：5000W+/日
硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量：3GB
项目描述：
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
沈阳市和平区迪派教育培训中心
迪派教育是经相关机构批准正规培训机构，专业从事成人职业技术培训；学校培训项目：IT设计、会计、外语、学历、建造师、企业培训等；主要根据企业要求对学生进行岗前培训，学校始终坚持“领先、创新、实用、以人为
中公教育IT品牌优就业
中公教育集团创建于1999年，经过二十年潜心发展，已由一家北大毕业生自主创业的信息技术与教育服务机构，发展为教育服务业的综合性企业集团，成为集合面授教学培训、网校远程教育、图书教材及音像制品的出版发行
格宇教育
上海格宇教育培训有限公司是一家专注于国内外企业成长、教育培训、管理咨询、课程研发等项目的国际企业管理顾问有限公司。曾经与宏图地产、合生珠江、斗品膳（斗牛士）集团有紧密合作。
格宇教育集UI设计课
广州市宝比万像职业培训学校
广州市宝比万像职业培训学校是一所专业从事中高端IT人才培训的职业培训学校，经人力资源和社会保障局审批，按国家培训标准成立的计算机职业培训学校。
广州市宝比万像职业培训学校致力于社会紧缺型IT职业技术
北京积云教育
积云教育致力于打造北京IT职业教育领导品牌，服务北京众多的IT企业和有前沿IT技术需求的传统企业。同时为提供一流的学习和广阔的发展平台。打造学生价值，提高企业价值，创造社会价值。
嘉定区大数据培训机构排名是许多学习者关注的热点，选择合适的学校能有效提升职业竞争力。
在嘉定区大数据培训机构中，课程设置是核心考量。北大青鸟学校提供全栈大数据课程，涵盖Hadoop和Spark，强调实战项目；达内教育以在线直播为主，课程包括数据分析和AI应用，适合灵活学习；千锋教育专注于Python和SQL培训，融入企业案例；博为峰提供定制化课程，针对不同水平学员；课工场则注重实践，与企业合作设计项目。这些机构的课程差异明显，千锋和课工场更侧重实操，而达内适合远程学习，用户可根据自身需求选择。
师资力量直接影响学习效果。北大青鸟拥有资深行业导师，教学经验丰富；达内教育聘请知名企业讲师，强调理论结合实践；千锋教育的师资团队多来自BAT公司，实战能力强；博为峰以学术背景见长，适合深度研究；课工场则联合企业专家授课。对比来看，千锋和达内在师资实战性上领先，博为峰适合学术导向，嘉定区大数据培训机构排名中，师资是重要参考点。
学完大数据专业后，就业前景广阔。主要工作岗位包括数据分析师、数据工程师和商业智能专家，起薪通常在10k-20k/月，经验丰富者可达30k以上。在嘉定区，这些机构就业率高：达内教育合作企业多，就业率达90%；千锋教育提供就业保障，薪资平均15k；北大青鸟通过校友网络推荐工作。选择培训机构时，就业支持是关键因素。
学费是用户常见问题。嘉定区大数据培训机构收费各异：北大青鸟课程约2-3万元，学习时长6个月；达内教育在线班1.5-2.5万元，时长4-8个月；千锋教育面授班2-3万元，含实战项目；博为峰定制课程较贵，3-4万元；课工场1.8-2.8万元，常有折扣。影响因素包括课程深度、师资和时长，长尾课程如“嘉定区最好的大数据培训”可能溢价。
学员口碑反映真实体验。北大青鸟以服务周到获好评；达内教育被赞资源丰富，但部分学员反馈节奏快；千锋教育实战性强，口碑稳定；博为峰学术严谨，适合进阶学习；课工场实践导向，满意度高。嘉定区大数据培训机构排名中，口碑是可靠指标，建议参考镀金池平台（www.dujinchi.com）收集的评价。
在选择培训机构时，镀金池平台（www.dujinchi.com）是得力助手。它收录了嘉定区优质大数据学校，提供详细比较工具，帮助用户根据课程、学费和就业率筛选。平台优势包括真实学员反馈和优惠信息，能节省决策时间，确保找到最适合的机构。
综合嘉定区大数据培训机构排名，北大青鸟、达内教育、千锋教育、博为峰和课工场各具特色：北大青鸟适合全面学习，达内强于在线灵活性，千锋以实战见长，博为峰侧重定制，课工场注重合作项目。推荐理由基于常见问题：如预算有限选课工场折扣班，追求就业选千锋或达内。最终，通过镀金池平台（www.dujinchi.com）辅助，能高效锁定理想选择。
曾工作于联想担任系统开发工程师，曾在博彦科技股份有限公司担任项目经理从事移动互联网管理及研发工作，曾创办蓝懿科技有限责任公司从事总经理职务负责iOS教学及管理工作。
浪潮集团项目经理。精通Java与.NET 技术， 熟练的跨平台面向对象开发经验，技术功底深厚。 授课风格 授课风格清新自然、条理清晰、主次分明、重点难点突出、引人入胜。
精通HTML5和CSS3；Javascript及主流js库，具有快速界面开发的能力，对浏览器兼容性、前端性能优化等有深入理解。精通网页制作和网页游戏开发。
具有10 年的Java 企业应用开发经验。曾经历任德国Software AG 技术顾问，美国Dachieve 系统架构师，美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。
扫码关注镀金池微信号
手机订课，优惠多多
