大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心
大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖
同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮
网站后台维护
大型项目必选开发语言
大数据处理服务器开发
金融机构大数据应用
智能家居家电
银行管理系统
真实就业数据 震撼你的小心脏
无论按照工作经验还是市场本身的薪资变化趋势
大数据工程师都是一路高歌猛进，当之无愧的互联网贵族！
市场招聘条件分析
北京大数据工程师就业形势分析：招聘待遇，工资20000-29999占比最多，达35%。经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达63%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达66%。该数据仅供参考
以上数据来自百度搜索
我要入门潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿
覆盖大数据行业主流技术岗位，课程半年升级一次，紧跟市场与企业步伐
01 大数据入门基础课程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大数据Hadoop基础
1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目
03 大数据离线分析
1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目
04 大数据实时计算
1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基础实战项目
项目名称：搜狗搜索日志分析系统
数据体量：5000W+/日
硬件环境：Hadoop集群 12台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。
大数据离线实战项目
项目名称：新浪微博数据分析系统
日均数据体量：3GB+
硬件环境：Hadoop集群 50台
软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述：
此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。
大数据实时全真项目
项目名称：网络流量流向异常账号统计项目
数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000
硬件环境：Hadoop集群 600台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。
Spark阶段项目
项目名称：京东网上商城数据统计分析平台
数据体量：5000W+/日
硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量：3GB
项目描述：
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
北大青鸟厦门软件园校区
北大青鸟APTECH厦门软件园中心拥有专业的学术讲师团队、教质教务团队、就业服务团队，良好的学习环境和先进的核心机房。学校还配置了大型实验室和软件开发训练基地，为学员提供完善的IT学习、实训、就业服务
青星大学
青星大学在北京有两个校区。校区一位于北京中关村核心地段，中关村地铁站A口，北京大学南门。校区二位于昌平区沙河高教园百善镇。
青星大学毕业生主要的就业方向有计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP
北大青鸟北京朝阳校区
北大青鸟APTECH北京唐城IT教育培训中心是服务于中国IT职业教育领域，致力于IT人才的培养、输送、深入研究职业教育的典范学校。中心成立于2005年，一直致力于为我国IT产业培养实用技能型软件开发人
牛耳教育
牛耳教育集团成立于2001年，专注于IT职业教育十八年，开创中国IT职业教育先河，铸就中国十大IT教育品牌。作为专注软件教育企业，致力于为个人和企业提供完善的IT培训解决方案，依托国防科技大学实力强劲
岳城教育
上海岳城教育科技有限公司专注于IT教育培训,开设有Java、大数据、软件测试、Android、iOS、PHP、嵌入式、C++、C#、产品经理、Linux云计算、Web前端、VR、游戏开发等课程体系。
有那么多的大数据培训。具体西宁大数据培训大数据培训机构呢。当然在每个区域都有着不错的大数据培训存在。所以说就不要非得比较一个好坏。只要说你进行大数据培训之后，能学到知识，那他就是比较好的。有一些人想要问，我了解一下大数据技术需要，大数据培训吗？当然需要。你不去进行大数据方面的专业培训那到什么时候才可以真正的学到专业的大数据方面的知识呢？这是一个快节奏的时代。不允许任何人拖拖拉拉。想要学习大数据就赶紧去学习大数据，快速的去学习大数据。有那么多的大数据培训中心帮助你，你又担心什么呢？只要努力的学习知识就好了。不要说等到自己的年龄上去了，工资却从来不涨，然后再想到去学习大数据技术，那到时候就晚了。因为到时候大数据相关的人才就不会说像现在那么的稀缺。学习大数据，最关心的问题就是如何去学习，才可以快速的掌握大数据，这门专业技术。其实进行大数据培训就是一个不错的办法。那么大数据培训需要花很多钱吗，并不是这样子的，大数据培训班价格并不贵。因为课程内容都很丰富，学员可以任意选大数据培训班贵吗择。收费都是根据不同的上课方式来收费的。所以说进行大数据培训，要不了多少钱。但是想着大数据培训，是必须的。是学习大数据技术必须得选择的。他是去培训班，到现在就是为了帮助你去更好的学习培训大数据。学习大数据就得接受大数据培训。这样才可以。学到的也都是精西宁大数据培训机构髓。对大数据技术感兴趣，就要进行专业的培训学习。才会掌握的大数据技术。大数据这门技术比较重要。关系到自己的未来发展。毕竟企业还是看重人才。大数据这门专业就是比较的深奥。学习大数据专业，刚开始学习学到的都是，一些笼统的知识。不容易领略。只有长时间的去学习之后，才可以掌握专业的知识。学习大数据专业非常好。所以，放心去学习就可以。而且大数据培训，一般不需要多少钱。毕竟知识是无价的，只要可以学到大数据专业的知识，花点钱又算得了什么？学习大数据专业和不学大数据专业的人的工资待遇就有差异。同样是应聘工作，会大数据专业的就会被优先录取。所以才会说学习大数据专业比较好。学习大数据专业虽然需要学习很多专业知识，可能有些辛苦，但是，掌握之后前途一片光亮。不要总抱怨命运的不公平，要脚踏实地的学习大数据专西宁大数据培训机构业。刚开始虽然困难但是坚持下来之后会发现收获的很多。
浪潮集团项目经理。精通Java与.NET 技术， 熟练的跨平台面向对象开发经验，技术功底深厚。 授课风格 授课风格清新自然、条理清晰、主次分明、重点难点突出、引人入胜。
曾工作于联想担任系统开发工程师，曾在博彦科技股份有限公司担任项目经理从事移动互联网管理及研发工作，曾创办蓝懿科技有限责任公司从事总经理职务负责iOS教学及管理工作。
精通HTML5和CSS3；Javascript及主流js库，具有快速界面开发的能力，对浏览器兼容性、前端性能优化等有深入理解。精通网页制作和网页游戏开发。
具有10 年的Java 企业应用开发经验。曾经历任德国Software AG 技术顾问，美国Dachieve 系统架构师，美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。
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