大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心
大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖
同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮
网站后台维护
大型项目必选开发语言
大数据处理服务器开发
金融机构大数据应用
智能家居家电
银行管理系统
真实就业数据 震撼你的小心脏
无论按照工作经验还是市场本身的薪资变化趋势
大数据工程师都是一路高歌猛进，当之无愧的互联网贵族！
市场招聘条件分析
北京大数据工程师就业形势分析：招聘待遇，工资20000-29999占比最多，达35%。经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达63%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达66%。该数据仅供参考
以上数据来自百度搜索
我要入门潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿
覆盖大数据行业主流技术岗位，课程半年升级一次，紧跟市场与企业步伐
01 大数据入门基础课程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大数据Hadoop基础
1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目
03 大数据离线分析
1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目
04 大数据实时计算
1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基础实战项目
项目名称：搜狗搜索日志分析系统
数据体量：5000W+/日
硬件环境：Hadoop集群 12台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。
大数据离线实战项目
项目名称：新浪微博数据分析系统
日均数据体量：3GB+
硬件环境：Hadoop集群 50台
软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述：
此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。
大数据实时全真项目
项目名称：网络流量流向异常账号统计项目
数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000
硬件环境：Hadoop集群 600台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。
Spark阶段项目
项目名称：京东网上商城数据统计分析平台
数据体量：5000W+/日
硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量：3GB
项目描述：
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
北京积云教育
积云教育致力于打造北京IT职业教育领导品牌，服务北京众多的IT企业和有前沿IT技术需求的传统企业。同时为提供一流的学习和广阔的发展平台。打造学生价值，提高企业价值，创造社会价值。
北大青鸟武广校区
北大青鸟武广校区位于武汉市最繁华的商业中心武汉国际广场，与汉口中山公园比邻，校区经过15年的发展，凭借强大的师资，领先行业的先进教学模式，以及优质的就业口碑，已发展成为湖北省受欢迎的，让家长放心的知名
北大青鸟洛阳融科
洛阳融科职业技术培训学校于2006年成立以来，力创洛阳高端互联网教育先锋。主要课程有软件编程、JAVA开发、.NET工程师、UI设计、安卓开发等，洛阳融科的老师全部来自国际化高端IT技术公司，更有来自
北大青鸟昌平沙河校区
北京青鸟昌平区-北京佳音旗舰科技发展有限公司隶属北大青鸟文教集团，拥有北大青鸟职业教育品牌及核心知识产权，公司也被称为“北大青鸟佳音校区”北大青鸟佳音校区连续三年被评为全国师资就业示范校区，面向初中、
牛耳教育
牛耳教育集团成立于2001年，专注于IT职业教育十八年，开创中国IT职业教育先河，铸就中国十大IT教育品牌。作为专注软件教育企业，致力于为个人和企业提供完善的IT培训解决方案，依托国防科技大学实力强劲
你想学习大数据吗？你还在为找不到学习资源而焦灼吗？你还在为懂不起的问题，而到处在网上搜解决方法吗？别忙活了，你想要的东西这里都有——广州大数据培训大数据培训机构。觉得为时已晚的时候，恰恰是最早的时候。广州大数据培训机构是广州大数据培训机构机构开设的。它开设的目的就是满足想要学习大数据的人士。大数据是什么？大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。而大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。广州大数据培训机构机构在开设广州大数据培训机构的时候，是根据最近几年国内互联网的发展趋势，才对其开设的培训。学习大数据其实不难，主要是你要找对学习团广州大数据培训机构机构情况队。广州大数据培训机构在这一点做得是非常好的，它首先是对于先目前国内形势作出了系统分析。确保学了大数据，以后工作了就要用大数据——学以致用。广州大数据培训机构出来工作工资多少？根据数据报告显示，大数据开发工程师的年薪约在24万左右，其他的相关大数据职位，年薪大概也在12万左右。所以相信你坚信的，必定换来的是成功。大数据技术是近几年备受关注的一门技术。很多人为了得到更好的发展而学习，大数据技术。当然，学习大数据技术。肯定要到一些专业的地方进行培训。这样才可以学到专业的知识，更好地帮助自己。广州大数据培训机构就是比较专业，广州大数据培训机构机构也都是非常有培训经验的。有人会问，广州大数据培训机构机构多不多？其实是比较多的，但是他们都是非常专业的存在。培训过的人都拥有了一份不错的工作。她们自己也都得到了很大的提升。所以越来越多的人都会选择到广州大数据培训机构机构进行学习。广播大数据培训确实好，是比较值得信赖。而广州大数据培训机构机构也是比较有责任心的，他们所培训的知识，都是一些实际当中比较有用的一些知识。所以啊！想要把大数据技术掌握好，就得到广州大数据培训机构机构进行培训学习。随着计算机的蓬勃发展，大数据技术也被越来越多人知晓。这些人都对大数据就是比较有兴趣，也想去学习。所以这些人为了学好大数据技术。就都选择去广州大数据培训机构机构进行培训学习。而广州大数据培训机构机构却是非常多的，这些培训机构也都是非常专业的存在。所以来广州学习，大数据技术完全可以放心能学到真正的知识。对呀，大数据培训机构培训出的人非常多，他们都比较出色。在社会上也都找到了一份不错的工作。广州大数据培训机构机构就是这样比较有责任，他们也会很有耐心的培训学员直到学员学会大数据技术。所以越来越多的人都选择到广州大数据培训机构机构，进行学习，大数据技术。而以前在广州大数据培训机构机构培训学习过的学员都在说广州大数据培训机构机构非常不错。
曾工作于联想担任系统开发工程师，曾在博彦科技股份有限公司担任项目经理从事移动互联网管理及研发工作，曾创办蓝懿科技有限责任公司从事总经理职务负责iOS教学及管理工作。
浪潮集团项目经理。精通Java与.NET 技术， 熟练的跨平台面向对象开发经验，技术功底深厚。 授课风格 授课风格清新自然、条理清晰、主次分明、重点难点突出、引人入胜。
精通HTML5和CSS3；Javascript及主流js库，具有快速界面开发的能力，对浏览器兼容性、前端性能优化等有深入理解。精通网页制作和网页游戏开发。
具有10 年的Java 企业应用开发经验。曾经历任德国Software AG 技术顾问，美国Dachieve 系统架构师，美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。
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