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大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖
同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮
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金融机构大数据应用
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真实就业数据 震撼你的小心脏
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大数据工程师都是一路高歌猛进,当之无愧的互联网贵族!
市场招聘条件分析
北京大数据工程师就业形势分析:招聘待遇,工资20000-29999占比最多,达35%。经验要求,3-5年工作经验要求的占比最多,达63%;学历要求,本科学历要求的占比最多,达66%。该数据仅供参考
以上数据来自百度搜索
我要入门潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿
覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐
01 大数据入门基础课程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大数据Hadoop基础
1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目
03 大数据离线分析
1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目
04 大数据实时计算
1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基础实战项目
项目名称:搜狗搜索日志分析系统
数据体量:5000W+/日
硬件环境:Hadoop集群 12台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。
大数据离线实战项目
项目名称:新浪微博数据分析系统
日均数据体量:3GB+
硬件环境:Hadoop集群 50台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述:
此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。
大数据实时全真项目
项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。
Spark阶段项目
项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
学习技术就是为了可以得到更好的发展。学习沈阳大数据培训技术在未来就业方面有着不错的前景。沈阳大数据培训就业前景还是非常好大数据培训情况的。因为在现在的中国行业中企业特别的重视会现代化技术的人员。沈阳大数据培训方面的人才非常的稀缺。因为沈阳大数据培训这门技术并不容易掌握。所以掌握沈阳大数据培训技术,在就业方面是非常的受欢迎的。每一家企业都必须有关于电子技术方面的专业性的人才。而沈阳大数据培训人才就都是各个企业比较看重的。所以,沈阳大数据培训就业前景无可限量。会有着比较多不同的选择。毕竟沈阳大数据培训方面的人员在现代企业中是比较吃香的。沈阳大数据培训就是如此的有就业前景。各家企业就是如此的重视大数据方面的人才。沈阳大数据培训未来发展前景非常的好。现今社会中最稀缺的就是技术型人才,因此,学习技术成了最热门的话题。沈阳大数据培训的人就都非常得多。沈阳大数据培训的人都想要更好的提升自己,想得到更好的发展,在工作方面可以受用人单位的信赖。所以,沈阳大数据培训的人非常的多。大数据这门技术并不是简简单单看几本书就可以学会的,需要付出很多的努力。而且还要持之以恒才可以掌握大数据技术,成为大数据技术方面的人才。每一年,沈阳大数据培训的人数目都在增加。这些沈阳大数据培训的人里面只有少数人可以掌握到大数据技术。从而得到更好的发展。毕竟,沈阳大数据培训的人不断增加,竞争力也比较的大。想要脱颖而出,就从现在开始学习大数据技术,只有快速学习快速掌握才可以在沈阳大数据培训的人里面比较的突沈阳大数据培训的人多不多出。随着学习大数据人数的不断增多,很多人都比较关心,沈阳大数据培训,其实各地的大数据培训机构,都挺多的,想进行大数据技术方面的培训,是不错的选择。因为大数据技术的多样性,所以在学习大数据技术方面,有着非常大的难度。只有进行专业的大数据培训后,才可以掌握大数据技术。所以说,大数据培训,是学习大数据技术不错的方法。大数据培训后可以掌握大数据技术。只有进行大数据培训,才会减轻学习大数据技术的难度。大数据培训,可以帮助非常多的想要学习大数据技术的人员。让许多学习大数据方面的人员,在经过大数据培训后,成为大数据方面的专业性的人才。这样可以对这个社会做出不少贡献,毕竟,社会上面在大数据人才方面是比较的稀缺的。
曾工作于联想担任系统开发工程师,曾在博彦科技股份有限公司担任项目经理从事移动互联网管理及研发工作,曾创办蓝懿科技有限责任公司从事总经理职务负责iOS教学及管理工作。
浪潮集团项目经理。精通Java与.NET 技术, 熟练的跨平台面向对象开发经验,技术功底深厚。 授课风格 授课风格清新自然、条理清晰、主次分明、重点难点突出、引人入胜。
精通HTML5和CSS3;Javascript及主流js库,具有快速界面开发的能力,对浏览器兼容性、前端性能优化等有深入理解。精通网页制作和网页游戏开发。
具有10 年的Java 企业应用开发经验。曾经历任德国Software AG 技术顾问,美国Dachieve 系统架构师,美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。