大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心
大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖
同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮
网站后台维护
大型项目必选开发语言
大数据处理服务器开发
金融机构大数据应用
智能家居家电
银行管理系统
真实就业数据 震撼你的小心脏
无论按照工作经验还是市场本身的薪资变化趋势
大数据工程师都是一路高歌猛进,当之无愧的互联网贵族!
市场招聘条件分析
北京大数据工程师就业形势分析:招聘待遇,工资20000-29999占比最多,达35%。经验要求,3-5年工作经验要求的占比最多,达63%;学历要求,本科学历要求的占比最多,达66%。该数据仅供参考
以上数据来自百度搜索
我要入门潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿
覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐
01 大数据入门基础课程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大数据Hadoop基础
1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目
03 大数据离线分析
1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目
04 大数据实时计算
1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基础实战项目
项目名称:搜狗搜索日志分析系统
数据体量:5000W+/日
硬件环境:Hadoop集群 12台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。
大数据离线实战项目
项目名称:新浪微博数据分析系统
日均数据体量:3GB+
硬件环境:Hadoop集群 50台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述:
此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。
大数据实时全真项目
项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。
Spark阶段项目
项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
大数据技术是有着非常强的技术性的一门技术。学习大数据相关的专业知识就会被很多人看重。从而提高自己的机遇和自身水平。然而长沙大数据培训大数据培训机构?是许多人都比较关心的问题。大数据学习的专业知识非常的多。大数据学习的地方也有许多。大数据学习的地方在哪里?分布在不同的各个地点。想要知道的话就具体的去了解就可以。大数据学习的,知识都是比较零碎的。大数据学习的过程也比较的枯燥,无聊。所以,大数据相关行业方面的精英人才比较的稀缺。这就需要你我去认真的学习大数据方面的知识掌握大数据专业技术。毕竟无论是现在的企业,还是社会上面,都比较看重技术性的人才。而大数据技术又是近几年非常火热的技术。每家企业都会,用到大数据方面的人才。 学习大数据的人为什么那么多?其实他们都是比较看重,大数据的发展前途。学习大数据,前途非常的好。而且个人可以得到比较不错的发展。那么该长沙大数据培训机构呢?其实学习大数据,只要掌握了基础知识,再去学习大数据,并不是特别的难。轻轻松松就可以学习大数据。如今社会学习大数据非常有必要。学习大数据,前途非常的好。大数据是,现在每一个人都在学习,必不可免的,一门技术。学好大数据的方法有许多。学习大数据,非常的有重要性。无论是将来工作方面,还是平常的生活当中,都有很多有关大数据方面的知识。都可以运用得上。学习大数据技术,个人,可以得到更好的发展。前途无限量的大。在未来也会比较,的不错。学习大数据就是非常的有发展前途。长沙大数据培训机构?当然现实了。很多在学习大数据的人员,以前都没有了解过相关大数据方面的专业知识。但是他们都可以学习大数据。很多人都以为,没有了解过相关大数据方面的,基础知识的,不可以学习大数据。其实这种观念是错误的。零基础当然可以学习大数据。只要你对大数据有兴趣,都可以去学习大数据。只不过零基础学大数据稍微要慢一些而学习大数据前途已。但是只要你有信心,下定决心去学习的话,一定可以学会相关大数据方面的专业技术。毕竟以后从事大数据行业,会非常的吃香。所以零基础学习大数据即使很困难,也要认真坚持下去。所以说没有什么不现实,不可以的。零基础学大数据,是非常现实的。而且很多人,都是零基础学大数据。他们也都学的比较不错。
曾工作于联想担任系统开发工程师,曾在博彦科技股份有限公司担任项目经理从事移动互联网管理及研发工作,曾创办蓝懿科技有限责任公司从事总经理职务负责iOS教学及管理工作。
浪潮集团项目经理。精通Java与.NET 技术, 熟练的跨平台面向对象开发经验,技术功底深厚。 授课风格 授课风格清新自然、条理清晰、主次分明、重点难点突出、引人入胜。
精通HTML5和CSS3;Javascript及主流js库,具有快速界面开发的能力,对浏览器兼容性、前端性能优化等有深入理解。精通网页制作和网页游戏开发。
具有10 年的Java 企业应用开发经验。曾经历任德国Software AG 技术顾问,美国Dachieve 系统架构师,美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。