大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心
大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖
同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮
网站后台维护
大型项目必选开发语言
大数据处理服务器开发
金融机构大数据应用
智能家居家电
银行管理系统
真实就业数据 震撼你的小心脏
无论按照工作经验还是市场本身的薪资变化趋势
大数据工程师都是一路高歌猛进，当之无愧的互联网贵族！
市场招聘条件分析
北京大数据工程师就业形势分析：招聘待遇，工资20000-29999占比最多，达35%。经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达63%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达66%。该数据仅供参考
以上数据来自百度搜索
我要入门潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿
覆盖大数据行业主流技术岗位，课程半年升级一次，紧跟市场与企业步伐
01 大数据入门基础课程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大数据Hadoop基础
1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目
03 大数据离线分析
1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目
04 大数据实时计算
1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基础实战项目
项目名称：搜狗搜索日志分析系统
数据体量：5000W+/日
硬件环境：Hadoop集群 12台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。
大数据离线实战项目
项目名称：新浪微博数据分析系统
日均数据体量：3GB+
硬件环境：Hadoop集群 50台
软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述：
此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。
大数据实时全真项目
项目名称：网络流量流向异常账号统计项目
数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000
硬件环境：Hadoop集群 600台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。
Spark阶段项目
项目名称：京东网上商城数据统计分析平台
数据体量：5000W+/日
硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量：3GB
项目描述：
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
哈尔滨北大青鸟博仁校区
北大青鸟APTECH（哈尔滨博仁）授权培训中心，校区地理位置优越交通便利 ， 毗邻哈尔滨市著名的海城商圈 ，中心教学校区占地近5000平方米 ，教学环境优雅 ，设备先进，可同时容纳近千人学习。学校获得
高博应诺
高博应诺信息科技有限公司以下简称高博应诺（GEM-INNO）是一家致力于培养高素质、实用型和国际化软件人才的专业教育机构，由高博教育管理（苏州）有限公司投资设立。高博教育管理（苏州）有限公司由原马来西
西安高新技师学院
西安高新技师学院是经省政府批准，省人力资源和社会保障厅重点支持的新型全日制技师学院。学院是高等职业教育的组成部分；是以培养技师和高级技工为主要目标的培养基地；是劳动保障部门在全国启动并实施国家高技能人
北大青鸟
北大青鸟APTECH成立于1999年。依托北京大学优质雄厚的教育资源和背景，秉承教育改变生活的发展理念，一直致力于培养中国IT技能型紧缺人才。北大青鸟以完善的标准化管理为依托实现了体系的规模化发展，2
北大青鸟嘉华学校
深圳市南山区嘉华职业技术培训学校，一直秉承“全心全意为学员企业办学治校”的理念服务广大学子与社会企业，是广东省北大青鸟全课程授权中心、深圳市培训机构、深圳高技能人才培训基地、深圳大学实习基地，致力于培
大数据，作为如今的新兴领域之一，有很多人都想进入这个领域。所以有相当多的人都计划学习大数据知识，其中有一部分人选择去宜昌大数据培训大数据培训机构班进行大数据的培训。因为很多人认为宜昌大数据培训机构水平应该很高。实际上，宜昌大数据培训机构水平确实在全国而言相当的高，因为宜昌网络技术相当的成熟了。而且，宜昌大数据培训机构班也有很多很多。所以那些去宜昌学习大数据的人在选择学校上可以有多种考虑，选择出一所最适合自己的学校。因为，一所最适合自己学习的学校，可以帮助我们更好更快的掌握知识，同时也能了解到更多的知识，最主要的是可以使我们更加适应学习，使我们成为大数据领域的人才。不过，即使是这样，我们也应该努力学习，虽然有培训班的帮助，不多更多的在于我们，如果我们不努力学习的话，那再好的培训班，再好的老师也无济于事宜昌大数据培训机构机构情况了。你想学习大数据吗？你还在为找不到学习资源而焦灼吗？你还在为懂不起的问题，而到处在网上搜解决方法吗？别忙活了，你想要的东西这里都有——宜昌大数据培训机构。觉得为时已晚的时候，恰恰是最早的时候。宜昌大数据培训机构是宜昌大数据培训机构机构开设的。它开设的目的就是满足想要学习大数据的人士。大数据是什么？大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。而大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。宜昌大数据培训机构机构在开设宜昌大数据培训机构的时候，是根据最近几年国内互联网的发展趋势，才对其开设的培训。学习大数据其实不难，主要是你要找对学习团队。宜昌大数据培训机构在这一点做得是非常好的，它首先是对于先目前国内形势作出了系统分析。确保学了大数据，以后工作了就要用大数据——学以致用。宜昌大数据培训机构出来工作工资多少？根据数据报告显示，大数据开发工程师的年薪约在24万左右，其他的相关大数据职位，年薪大概也在12万左右。所以相信你坚信的，必定换来的是成功。大数据技术是近几年备受关注的一门技术。很多人为了得到更好的发展而学习，大数据技术。当然，学习大数据技术。肯定要到一些专业的地方进行培训。这样才可以学到专业的知识，更好地帮助自己。宜昌大数据培训机构就是比较专业，宜昌大数据培训机构机构也都是非常有培训经验的。有人会问，宜昌大数据培训机构机构多不多？其实是比较多的，但是他们都是非常专业的存在。培训过的人都拥有了一份不错的工作。她们自己也都得到了很大的提升。所以越来越多的人都会选择到宜昌大数据培训机构机构进行学习。广播大数据培训确实好，是比较值得信赖。而宜昌大数据培训机构机构也是比较有责任心的，他们所培训的知识，都是一些实际当中比较有用的一些知识。所以啊！想要把大数据技术掌握好，就得到宜昌大数据培训机构机构进行培训学习。
曾工作于联想担任系统开发工程师，曾在博彦科技股份有限公司担任项目经理从事移动互联网管理及研发工作，曾创办蓝懿科技有限责任公司从事总经理职务负责iOS教学及管理工作。
浪潮集团项目经理。精通Java与.NET 技术， 熟练的跨平台面向对象开发经验，技术功底深厚。 授课风格 授课风格清新自然、条理清晰、主次分明、重点难点突出、引人入胜。
精通HTML5和CSS3；Javascript及主流js库，具有快速界面开发的能力，对浏览器兼容性、前端性能优化等有深入理解。精通网页制作和网页游戏开发。
具有10 年的Java 企业应用开发经验。曾经历任德国Software AG 技术顾问，美国Dachieve 系统架构师，美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。
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