大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心
大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖
同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮
网站后台维护
大型项目必选开发语言
大数据处理服务器开发
金融机构大数据应用
智能家居家电
银行管理系统
真实就业数据 震撼你的小心脏
无论按照工作经验还是市场本身的薪资变化趋势
大数据工程师都是一路高歌猛进，当之无愧的互联网贵族！
市场招聘条件分析
北京大数据工程师就业形势分析：招聘待遇，工资20000-29999占比最多，达35%。经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达63%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达66%。该数据仅供参考
以上数据来自百度搜索
我要入门潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿
覆盖大数据行业主流技术岗位，课程半年升级一次，紧跟市场与企业步伐
01 大数据入门基础课程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大数据Hadoop基础
1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目
03 大数据离线分析
1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目
04 大数据实时计算
1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基础实战项目
项目名称：搜狗搜索日志分析系统
数据体量：5000W+/日
硬件环境：Hadoop集群 12台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。
大数据离线实战项目
项目名称：新浪微博数据分析系统
日均数据体量：3GB+
硬件环境：Hadoop集群 50台
软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述：
此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。
大数据实时全真项目
项目名称：网络流量流向异常账号统计项目
数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000
硬件环境：Hadoop集群 600台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。
Spark阶段项目
项目名称：京东网上商城数据统计分析平台
数据体量：5000W+/日
硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量：3GB
项目描述：
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
哈尔滨市南岗区森大职业技能培训学校
哈尔滨市南岗区森大职业技能培训学校，是人社局批准成立的正规计算机职业学校，学校开设了WEB前端设计、UI设计、淘宝开店、室内设计、平面设计、PHP网站建设，影视等专业，强大的师资力量，设备先进，入学签
甲骨文
1977 年 ，拉里·艾利森（ Larry Ellison ）看到了有关关系数据库工作原理的描述，他发现当时没有一家公司从事这种技术的商用开发，但他意识到关系数据库的巨大商用潜力，于是抓
武汉银河教育设计学校
武汉银河教育是经武汉市教育部门批准设立的培训单位，是在中国教育体制改革和国家信息化建设浪潮中发展起来的股份制教育投资机构。银河教育是专业从事电脑CG设计行业的人才培训中心，专业包括：UI设计、室内设计
兄弟连
兄弟连教育隶属于易第优（北京）教育咨询股份有限公司，成立于2006年（以下简称兄弟连）。专注于IT技术培训，是国内专业的PHP/LAMP技术专业培训学校。
岳城教育
上海岳城教育科技有限公司专注于IT教育培训,开设有Java、大数据、软件测试、Android、iOS、PHP、嵌入式、C++、C#、产品经理、Linux云计算、Web前端、VR、游戏开发等课程体系。
现在学习什么最吃香当然是大数据技术，大数据技术是一门非常专业的技术。而从事大数据技术有关的行业可以取得高薪的工作岗位，所以特别多的人现在都在学习大数据技术，他们想得到一份更好更适合自己的工作，所以都在学习不断的提升自己，而学习大数据不能仅仅只是看课本上的理论知识还要实践操作练习。重庆大数据培训班机构他们都有着非常整齐的设备。给在这里培训的学员一个积累实际操作经验的机会，重庆大数据培训大数据培训班机构有很多所，那是他们都是为了培养人才而建立的。所以来重庆大数据培训班机构进行培训学习大数据技术是个不错的的选择。如今的时代不再是仅凭一张学历就可以获得理想的工作岗位的时代，现在这个时代用人单位特别看中应聘者的专业技术。所以想要在这个时代立足就要学习一些专业技术，而大数据就是必须学习的专业技术。大数据，作为如今的新兴领域之一，有很多人都想进入这个领域。所以有相当多的人都计划学习大数据知识，其中有一部分人选择去重庆大数据培训班班进行大数据的培训。因为很多人认为重庆大数据培训班水平应该很高。实际上，重庆大数据培训班水平确实在全国而言相当的高，因为重庆网络技术相当的成熟了。而且，重庆大数据培训班班也有很多很多。所以那些去重庆学习大数据的人在选择学校上可以有多种考虑，选择出一所最适合自己的学校。因为，一所最适合自己学习的学校，可以帮助我们更好更快的掌握知识，同时也能了解到更多的知识，最主要的是可以使我们更加适应学习，使我们成为大数据领域的人才。不过，即使是这样，我们也应该努力学习，虽然有培训班的帮助，不多更多的在于我们，如果我们不努力学习的话，那再好的培训班，再好的老师也无济于事了。你想学习大数据吗？你还在为找不到学习资源而焦灼吗？你还在为懂不起的问题，而到处在网上搜解决方法吗？别忙活了，你想要的东西这里都有——重庆大数据培训班。觉得为时已晚的时候，恰恰是最早的时重庆大数据培训班怎么样候。重庆大数据培训班是重庆大数据培训班机构开设的。它开设的目的就是满足想要学习大数据的人士。大数据是什么？大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。而大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。重庆大数据培训班机构在开设重庆大数据培训班的时候，是根据最近几年国内互联网的发展趋势，才对其开设的培训。学习大数据其实不难，主要是你要找对学习团队。重庆大数据培训班在这一点做得是非常好的，它首先是对于先目前国内形势作出了系统分析。确保学了大数据，以后工作了就要用大数据——学以致用。重庆大数据培训班出来工作工资多少？根据数据报告显示，大数据开发工程师的年薪约在24万左右，其他的相关大数据职位，年薪大概也在12万左右。所以相信你坚信的，必定换来的是成功。
曾工作于联想担任系统开发工程师，曾在博彦科技股份有限公司担任项目经理从事移动互联网管理及研发工作，曾创办蓝懿科技有限责任公司从事总经理职务负责iOS教学及管理工作。
浪潮集团项目经理。精通Java与.NET 技术， 熟练的跨平台面向对象开发经验，技术功底深厚。 授课风格 授课风格清新自然、条理清晰、主次分明、重点难点突出、引人入胜。
精通HTML5和CSS3；Javascript及主流js库，具有快速界面开发的能力，对浏览器兼容性、前端性能优化等有深入理解。精通网页制作和网页游戏开发。
具有10 年的Java 企业应用开发经验。曾经历任德国Software AG 技术顾问，美国Dachieve 系统架构师，美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。
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