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大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖

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北京大数据工程师就业形势分析:招聘待遇,工资20000-29999占比最多,达35%。经验要求,3-5年工作经验要求的占比最多,达63%;学历要求,本科学历要求的占比最多,达66%。该数据仅供参考

以上数据来自百度搜索

我要入门

潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿

覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐

01 大数据入门基础课程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大数据Hadoop基础

1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目

03 大数据离线分析

1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目

04 大数据实时计算

1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目

05 Spark数据计算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基础实战
大数据离线实战
大数据实时计算
Spark阶段项目

Hadoop基础实战项目

项目名称:搜狗搜索日志分析系统
数据体量:5000W+/日
硬件环境:Hadoop集群 12台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。

大数据离线实战项目

项目名称:新浪微博数据分析系统
日均数据体量:3GB+
硬件环境:Hadoop集群 50台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述:
此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。

大数据实时全真项目

项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。

Spark阶段项目

项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。

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长春大数据培训机构

分类:大数据开发培训 作者:镀金池 发布时间:2018-10-28

随着学习大数据人数的不断增多,很多人都比较关心,长春大数据培训大数据培训机构,其实各地的大数据培训机构,都挺多的,想进行大数据技术方面的培训,是不错的选择。因为大数据技术的多样性,所以在学习大数据技术方面,有着非常大的难度。只有进行专业的大数据培训后,才可以掌握大数据技术。所以说,大数据培训,是学习大数据技术不错的方法。大数据培训后可以掌握大数据技术。只有进行大数据培训,才会减轻学习大数据技术的难度。大数据培训,可以帮助非常多的想要学习大数据技术的人员。让许多学习大数据方面的人员,在经过大数据培训后,成为大数据方面的专业性的人大数据培训后可以掌握大数据技术吗才。这样可以对这个社会做出不少贡献,毕竟,社会上面在大数据人才方面是比较的稀缺的。大数据技术是发展前景不错的专业性技术。而长春大数据培训机构,大数据专业学的东西还是比较多的。没有学习过大数据专业的人员得从基础知识开始学习。从事大数据相关行业比较的吃香,大数据行业方面的工资待遇也非常的不错。所以大数据技术非常的值得选择。学习大数据专业在 如今社会中是比较受欢迎的。未来的发展趋势不可小瞧。很多学过大数据技术的学员都觉得大数据技术值得选择。当然,学习大数据专业学习的基础课程就非常的多。只有把最基础的关于大数据专业课程学习好,才可以真正掌握大数据专业。大数据专业是非常的受欢迎一门专业性比较强专业。大数据专业学的内容比较的多,需要有持之以恒的心才可以。想要比别人学的快,就得好好努力学。学习大数据的人员越来越多,想要快速的掌握大数据技术,就需要到大数据培训班学习。长春大数据培训机构?一般当地都会有而且都比较专业。学习大数据专业,在现如今社会是非常的有必要的。大数据相关方面的人才,在找工作方面有着比较多的选择。所以大部分人都在学习大数据技术。学习大数据技术,就要到大数据培训班学习。大数据培训班都非常的好。一般大数据培训班都比较专业,而且有培训资质。选择大数据培训班学习大数据技术是非常不错的。可以快速掌握大数据技术。到大数据培训班学习,比自己学习要快速得多。大数据培训班里面,有着专业的教师团队,在大数据培训班里面,才可以学到专业的关于大数据方面的知识。大数据培训班比较多,供想要学习大数据技术的人员选大数据培训情况择。