大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心
大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖
同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮
网站后台维护
大型项目必选开发语言
大数据处理服务器开发
金融机构大数据应用
智能家居家电
银行管理系统
真实就业数据 震撼你的小心脏
无论按照工作经验还是市场本身的薪资变化趋势
大数据工程师都是一路高歌猛进,当之无愧的互联网贵族!
市场招聘条件分析
北京大数据工程师就业形势分析:招聘待遇,工资20000-29999占比最多,达35%。经验要求,3-5年工作经验要求的占比最多,达63%;学历要求,本科学历要求的占比最多,达66%。该数据仅供参考
以上数据来自百度搜索
我要入门潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿
覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐
01 大数据入门基础课程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大数据Hadoop基础
1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目
03 大数据离线分析
1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目
04 大数据实时计算
1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基础实战项目
项目名称:搜狗搜索日志分析系统
数据体量:5000W+/日
硬件环境:Hadoop集群 12台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。
大数据离线实战项目
项目名称:新浪微博数据分析系统
日均数据体量:3GB+
硬件环境:Hadoop集群 50台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述:
此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。
大数据实时全真项目
项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。
Spark阶段项目
项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
信阳大数据培训那么多。信阳大数据培训,给学员学习的时间也不是特别的多。那么在信阳大数据培训里面真的能学到知识吗?当然能学到,知识。而且学到的都是专业的关于大数据,方面的知识。信阳大数据培训,就是利用每一位,学员碎片化的时间来学习知识。他们结合这些人,的时间短,来快速的学习大数据,技术。但是业余学习班给一些当初选错专业的人,提供了机会。提供了一个以后,有无限发展的机会。因为在将来,大数据行业会非常的吃香。所以学习大数据技术,很重要。在信阳大数据培训里面学习,既可以省时间,又可以省力气。当然要到信阳大数据培训学习大数据技术啦。如果你正在后悔自己当初学习的专业没有用的上,那你现在也可以利用,业余时间学习大数据技术。大数据分析技术,就是收集大数据,分析大数据的这么一门技术。想要学习大数据分析技术。当然得进行信阳大数据培信阳大数据培训情况训。信阳大数据培训还是比较值得选择的。信阳大数据培训,可以,帮助自己,更好的去学习大数据分析知识。学会大数据分析技术之后就可以进一步的,学习大数据技术了。 经过信阳大数据培训,之后的人员也都是专业的人员。从事大数据分析工作岗位,也是不错的。公司待遇并不比那些,技术员差。所以说,学习大数据分析技术,进行信阳大数据培训,是比较值得选择的呀。信阳大数据培训,就是为了帮助想要学习大数据分析技术的人的。而且信阳大数据培训,也非常的有专业水准。这一点可以放心的。经过信阳大数据培训,可以学会大数据分析技术。学习大数据分析技术,需要到信阳大数据培训里面学习相关的知识和相关的课信阳大数据培训值得选择吗程。信阳大数据培训培训水平还是挺高的。因为有一些学员在经过信阳大数据培训,学习之后,的确学会了大数据分析技术。信阳大数据培训就是为了,解决一些人的困扰,而建立的。信阳大数据培训,可以帮助那些想要学习大数据分析技术,还有不知道怎么去学习的,人员。如何学习大数据分析技术?大数据分析技术到底是什么?这些问题在信阳大数据培训里面都可以得到解答。但数据分析培训班设有很多,相关的课程。可以更好的了解大数据分析技术。不会,不要紧,可以从最基础的学习。但是一定要去学习大数据分析技术。也一定要选择信阳大数据培训。最起码你学出来的东西可以保质保量。
曾工作于联想担任系统开发工程师,曾在博彦科技股份有限公司担任项目经理从事移动互联网管理及研发工作,曾创办蓝懿科技有限责任公司从事总经理职务负责iOS教学及管理工作。
浪潮集团项目经理。精通Java与.NET 技术, 熟练的跨平台面向对象开发经验,技术功底深厚。 授课风格 授课风格清新自然、条理清晰、主次分明、重点难点突出、引人入胜。
精通HTML5和CSS3;Javascript及主流js库,具有快速界面开发的能力,对浏览器兼容性、前端性能优化等有深入理解。精通网页制作和网页游戏开发。
具有10 年的Java 企业应用开发经验。曾经历任德国Software AG 技术顾问,美国Dachieve 系统架构师,美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。