大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心
大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖
同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮
网站后台维护
大型项目必选开发语言
大数据处理服务器开发
金融机构大数据应用
智能家居家电
银行管理系统
真实就业数据 震撼你的小心脏
无论按照工作经验还是市场本身的薪资变化趋势
大数据工程师都是一路高歌猛进，当之无愧的互联网贵族！
市场招聘条件分析
北京大数据工程师就业形势分析：招聘待遇，工资20000-29999占比最多，达35%。经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达63%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达66%。该数据仅供参考
以上数据来自百度搜索
我要入门潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿
覆盖大数据行业主流技术岗位，课程半年升级一次，紧跟市场与企业步伐
01 大数据入门基础课程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大数据Hadoop基础
1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目
03 大数据离线分析
1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目
04 大数据实时计算
1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基础实战项目
项目名称：搜狗搜索日志分析系统
数据体量：5000W+/日
硬件环境：Hadoop集群 12台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。
大数据离线实战项目
项目名称：新浪微博数据分析系统
日均数据体量：3GB+
硬件环境：Hadoop集群 50台
软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述：
此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。
大数据实时全真项目
项目名称：网络流量流向异常账号统计项目
数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000
硬件环境：Hadoop集群 600台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。
Spark阶段项目
项目名称：京东网上商城数据统计分析平台
数据体量：5000W+/日
硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量：3GB
项目描述：
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
青星大学
青星大学在北京有两个校区。校区一位于北京中关村核心地段，中关村地铁站A口，北京大学南门。校区二位于昌平区沙河高教园百善镇。
青星大学毕业生主要的就业方向有计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP
加米谷大数据
成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。由来自阿里、华为、京东、星环等国内知名企业的多位技术大牛联合创办，技术底蕴丰厚，勤奋创新，精通主流前沿大数据及人工智能相关技术。
甲骨文
1977 年 ，拉里·艾利森（ Larry Ellison ）看到了有关关系数据库工作原理的描述，他发现当时没有一家公司从事这种技术的商用开发，但他意识到关系数据库的巨大商用潜力，于是抓
青岛北大青鸟
北大青鸟APTECH（全称北京阿博泰克北大青鸟信息技术有限公司），由北大青鸟集团与印度阿博泰克（APTECH）合资成立于1999年。公司依托北京大学优质雄厚的教育资源和背景，秉承“教育改变生活”的发展
北大青鸟福州新生代
一、严格的教学管理
经考试合格学员发放劳动保障部职业技能鉴定OSTA认证及北大青鸟APTECH国际认证。福州新生代以标准化教学体系进行教学管理，以结果为导向实行教学质量评估，很好地保障了学员的学习效
大数据网络培训是现如今各大企业的趋势所向，上海作为国内经济开发建设的代表性城市，对于大数据网络化的培训意识也是很高的。上海大数据培训的主要课程有哪些呢？大数据网络的学习一般分为三个部分，也根据同学们的需要安排相应的课程。首先是针对“大数据”概念的理论知识培训，其次是针对企业发展进行大数据网络的实践培训课程，最后是进行大数据网络的就业指导类课程。
信息化时代的加速到来使得国内的互联网产业得到了广泛的关注，对于优秀的计算机相关专业技术型人才，各大企业也在不断的寻找。大数据网络化是一种新型的互联网趋势，大数据网络化的形成主要是因为互联网技术的逐步成熟，然而真正了解大数据网络化特点的人并不多，因此大数据培训也成了当下关注的重点。那么，上海大数据培训的难度大不大呢？主要会开设哪些专业课程呢？
上海是我国的首都，因此在经济建设与科技水平等方面都是发展前列的。网络信息化时代的来临，也给上海的经济发展带来了一定的影响，计算机相关专业成为了当下炙手可热的学习专业，计算机相关专业技术型人才也是各大企业争相招聘的。大数据网络是各大企业发展的必然趋势，大数据网络培训也是很有必要的，对于大数据的概念或许你还不了解，但是上海大数据培训已经开始了。
21世纪是科技力量迅速崛起的时代，也是信息数据大幅度高效传送的时代，学好数据处理这项技能学生们就更有机会在紧张角逐的就业市场中被企业关注到。学生们在接受上海大数据培训前后各自的专业水准对比强烈嘛？上海大数据云处理主攻教育方向是什么？上海大数据处理专业发展潜力适合怎么样的学生去学习呢？上海大数据处理好不好学呢？
现代快节奏的数字化时代给大家的生活带来了巨大的变化，缩小了整个地球，让大家的日常交流能更加密切和便利，当然，在如此受益的背后还要得益于庞大的数据处理系统，正是有了大数据处理，人们的信息安全得到保障。上海大数据培训正好弥补了计算机网络市场上的人才缺口。上海大数据处理学好之后对自己的就业有比较大的帮助。上海大数据培训学校培训效果好不好？
浪潮集团项目经理。精通Java与.NET 技术， 熟练的跨平台面向对象开发经验，技术功底深厚。 授课风格 授课风格清新自然、条理清晰、主次分明、重点难点突出、引人入胜。
曾工作于联想担任系统开发工程师，曾在博彦科技股份有限公司担任项目经理从事移动互联网管理及研发工作，曾创办蓝懿科技有限责任公司从事总经理职务负责iOS教学及管理工作。
精通HTML5和CSS3；Javascript及主流js库，具有快速界面开发的能力，对浏览器兼容性、前端性能优化等有深入理解。精通网页制作和网页游戏开发。
具有10 年的Java 企业应用开发经验。曾经历任德国Software AG 技术顾问，美国Dachieve 系统架构师，美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。
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