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大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖

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引领大数据行业风潮

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北京大数据工程师就业形势分析:招聘待遇,工资20000-29999占比最多,达35%。经验要求,3-5年工作经验要求的占比最多,达63%;学历要求,本科学历要求的占比最多,达66%。该数据仅供参考

以上数据来自百度搜索

我要入门

潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿

覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐

01 大数据入门基础课程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大数据Hadoop基础

1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目

03 大数据离线分析

1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目

04 大数据实时计算

1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目

05 Spark数据计算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基础实战
大数据离线实战
大数据实时计算
Spark阶段项目

Hadoop基础实战项目

项目名称:搜狗搜索日志分析系统
数据体量:5000W+/日
硬件环境:Hadoop集群 12台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。

大数据离线实战项目

项目名称:新浪微博数据分析系统
日均数据体量:3GB+
硬件环境:Hadoop集群 50台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述:
此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。

大数据实时全真项目

项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。

Spark阶段项目

项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。

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深圳大数据培训

分类:大数据开发培训 作者:镀金池 发布时间:2018-06-28

现如今是一个互联网飞速发展的时代,计算机相关专业就成了当下比较热门的、具有广阔发展前景的专业,计算机专业的种类很丰富,因此选择一个什么样的专业进行学习也是很纠结的。大数据网络化是各大企业的发展趋势,由于大数据网络化管理是现如今各大企业关注的重点,国内各大对于大数据网络培训的意识也有了提高。那么,深圳大数据网络化培训应该怎么样呢?

大数据网络操作员是推动企业发展必不可少的人才,大数据网络化也是各大企业的发展必然趋势。对于大数据相关专业人才的培养,深圳市做出了相应的计划,成立了很多专业的深圳大数据培训大数据培训机构。深圳大数据培训机构的成立给了想要学习大数据网络操作专业的同学一个学习方向,也根据大数据网络操作员的就业需求开设了相应的培训课程,使得深圳各大企业都能够招聘到合适的大数据网络操作员。

由于网络大数据信息是各大企业的发展必然趋势,网络大数据网络操作员是各大企业现在必不可少的专业技术型人才,从各大招聘信息网站上都可以发现国内很多企业对于网络信息大数据操作员的薪资待遇还是很优厚的。大数据网络操作员的基本就业方向就是在于管理各大企业的信息化发展,不断推动企业的发展进步。那么,你知道深圳大数据培训的就业方向大概是什么样的呢?

深圳大数据培训的专业还是很有发展前途的,根据目前国内计算机事业的相关发展数据来看,普遍地,青年学生大多愿意去学习相关专业技术,比如有网页设计、有云数据处理等等。深圳大数据处理深受广大学生的喜爱,通过不断地发展变化,深圳大数据培训机构自身的教学实力有了很明显地提高。深圳大数据培训课程难度大吗?深圳学好大数据培训专业容易吗?

现今社会是一个信息化的时代,任何人都已经离不开互联网了,因此大数据网络信息化是社会发展的必然趋势。那么,究竟什么是大数据网络信息化呢?一名优秀的大数据网络操作员所要具备哪些专业技术呢?深圳大数据培训机构针对大数据网络操作这一专业开设了相应的课程,很多想要学习大数据网络信息化专业技术的同学可以考虑一下深圳大数据培训机构呢。