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大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖

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以上数据来自百度搜索

我要入门

潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿

覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐

01 大数据入门基础课程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大数据Hadoop基础

1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目

03 大数据离线分析

1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目

04 大数据实时计算

1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目

05 Spark数据计算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基础实战
大数据离线实战
大数据实时计算
Spark阶段项目

Hadoop基础实战项目

项目名称:搜狗搜索日志分析系统
数据体量:5000W+/日
硬件环境:Hadoop集群 12台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。

大数据离线实战项目

项目名称:新浪微博数据分析系统
日均数据体量:3GB+
硬件环境:Hadoop集群 50台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述:
此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。

大数据实时全真项目

项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。

Spark阶段项目

项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。

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重庆大数据培训

分类:大数据开发培训 作者:镀金池 发布时间:2018-06-19

在这个信息化发展趋势越来越明显的时代,企业的大数据管理也就成为了重中之重。要想做好企业的大数据管理就必须需要大数据网络技术人员的努力,因此网络大数据管理人员的就业前景是很广阔的。重庆对于大数据网络管理人员的培训制定了相应的计划,当然重庆大数据培训的重点就是要在专业知识学习过程中,谁惹的事件项目经验,使得学员们在未来的就业过程中的更加顺利。

大数据网络培训是现如今各大企业的趋势所向,重庆作为国内经济开发建设的代表性城市,对于大数据网络化的培训意识也是很高的。重庆大数据培训的主要课程有哪些呢?大数据网络的学习一般分为三个部分,也根据同学们的需要安排相应的课程。首先是针对“大数据”概念的理论知识培训,其次是针对企业发展进行大数据网络的实践培训课程,最后是进行大数据网络的就业指导类课程。

信息化时代的加速到来使得国内的互联网产业得到了广泛的关注,对于优秀的计算机相关专业技术型人才,各大企业也在不断的寻找。大数据网络化是一种新型的互联网趋势,大数据网络化的形成主要是因为互联网技术的逐步成熟,然而真正了解大数据网络化特点的人并不多,因此大数据培训也成了当下关注的重点。那么,重庆大数据培训的难度大不大呢?主要会开设哪些专业课程呢?

重庆是我国的首都,因此在经济建设与科技水平等方面都是发展前列的。网络信息化时代的来临,也给重庆的经济发展带来了一定的影响,计算机相关专业成为了当下炙手可热的学习专业,计算机相关专业技术型人才也是各大企业争相招聘的。大数据网络是各大企业发展的必然趋势,大数据网络培训也是很有必要的,对于大数据的概念或许你还不了解,但是重庆大数据培训已经开始了。

21世纪是科技力量迅速崛起的时代,也是信息数据大幅度高效传送的时代,学好数据处理这项技能学生们就更有机会在紧张角逐的就业市场中被企业关注到。学生们在接受重庆大数据培训前后各自的专业水准对比强烈嘛?重庆大数据云处理主攻教育方向是什么?重庆大数据处理专业发展潜力适合怎么样的学生去学习呢?重庆大数据处理好不好学呢?