大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心
大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖
同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮
网站后台维护
大型项目必选开发语言
大数据处理服务器开发
金融机构大数据应用
智能家居家电
银行管理系统
真实就业数据 震撼你的小心脏
无论按照工作经验还是市场本身的薪资变化趋势
大数据工程师都是一路高歌猛进，当之无愧的互联网贵族！
市场招聘条件分析
北京大数据工程师就业形势分析：招聘待遇，工资20000-29999占比最多，达35%。经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达63%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达66%。该数据仅供参考
以上数据来自百度搜索
我要入门潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿
覆盖大数据行业主流技术岗位，课程半年升级一次，紧跟市场与企业步伐
01 大数据入门基础课程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大数据Hadoop基础
1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目
03 大数据离线分析
1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目
04 大数据实时计算
1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基础实战项目
项目名称：搜狗搜索日志分析系统
数据体量：5000W+/日
硬件环境：Hadoop集群 12台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。
大数据离线实战项目
项目名称：新浪微博数据分析系统
日均数据体量：3GB+
硬件环境：Hadoop集群 50台
软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述：
此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。
大数据实时全真项目
项目名称：网络流量流向异常账号统计项目
数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000
硬件环境：Hadoop集群 600台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。
Spark阶段项目
项目名称：京东网上商城数据统计分析平台
数据体量：5000W+/日
硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量：3GB
项目描述：
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
北大青鸟德实校区
北大青鸟重庆德实校区注重学员就业质量，抓好教学与就业两大核心，为保证学员能高薪就业，在严格要求教学及项目实践的基础上，咱们学校也跟重庆科技职业学院学院合作，只要报了北大青鸟计算机学院的学生都享有高考扩
北大青鸟昌平校区
北京青鸟昌平区-北京佳音旗舰科技发展有限公司隶属北大青鸟文教集团，拥有北大青鸟职业教育品牌及核心知识产权，公司也被称为“北大青鸟佳音校区”北大青鸟佳音校区连续三年被评为全国师资就业示范校区，面向初中、
加米谷大数据
成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。由来自阿里、华为、京东、星环等国内知名企业的多位技术大牛联合创办，技术底蕴丰厚，勤奋创新，精通主流前沿大数据及人工智能相关技术。
襄阳文和信息科技有限公司
襄阳文和信息科技有限公司办公室地址位于华夏城池、兵家必争之地称号的襄樊，襄阳市高新区追日路2号C402室，于2013年12月26日在襄阳市工商行政管理局注册成立，公司主要经营技术开发、转让及咨询服务；
北大青鸟重庆大学城校区
北大青鸟重庆大学城校区位于重庆市沙坪坝区大学城的重庆师范大学和四川美术学院校园内。校区依托重师和川美两所高校强大的师资力量；优良的校园环境；浓厚的学习氛围，必将成为重庆地区IT教育界的一匹黑马，引领I
长宁区提供多种大数据培训班，包括北大青鸟、达内教育等知名机构，课程涵盖数据分析、处理技术，适合不同基础学员快速提升技能。
在长宁区大数据培训课程中，不同机构各有侧重。北大青鸟强调基础理论和实战结合，课程包括Hadoop、Spark等工具；达内教育以项目驱动为主，深度覆盖大数据分析和机器学习；千锋教育则注重实战案例，课程紧凑高效；博为峰聚焦AI与大数据融合，提供行业前沿内容。这些课程设置帮助学员系统掌握技能，满足就业需求。
学费因机构而异，影响费用因素包括课程时长和师资水平。北大青鸟标准班学费约1.5-2万元，学习周期3-4个月；达内教育收费较高，约2-2.5万元，但包含线上资源；千锋教育性价比突出，1-1.8万元，常有折扣；博为峰学费1.8-2.2万元，侧重高端技术。总体看，长宁区培训机构收费透明，建议根据预算选择。
大数据培训就业率普遍较高，北大青鸟提供就业保障，合作企业多，学员入职率超85%；达内教育依托上市公司资源，就业薪资起点高；千锋教育以实战项目提升竞争力，就业率近90%；博为峰专注行业对接，毕业生多进入科技公司。这些机构就业支持强，助力学员在长宁区及上海市场快速立足。
师资是培训质量关键，北大青鸟拥有经验丰富的讲师团队，多数来自IT行业；达内教育采用双师模式，结合线上专家；千锋教育讲师实战背景强，定期更新课程；博为峰师资侧重学术与工业结合。学员口碑显示，达内和千锋的师资评价较高，确保教学效果。
学习大数据专业后，可从事数据分析师、大数据工程师、AI开发等岗位。主要工作包括数据挖掘、系统构建和业务优化。就业薪资范围：初级岗位5000-8000元/月，中级8000-15000元/月，高级可达20000元以上，视经验和城市而定。长宁区作为上海中心，需求旺盛，发展空间大。
镀金池平台收录众多优质培训机构，提供详细机构信息、用户评价和课程对比，帮助用户在长宁区选择大数据培训班时节省时间。其优势在于真实数据更新快，覆盖学费、就业率等关键指标，是决策的可靠助手。
针对长宁区大数据培训班，优先推荐北大青鸟、达内教育、千锋教育、博为峰和课工场。北大青鸟特色是课程全面、建校历史久，适合零基础学员；达内教育以上市公司资源为优势，就业支持强；千锋教育实战项目丰富，学习高效；博为峰专注前沿技术，师资专业；课工场系统化管理，课程结构化。常见问题如课程质量，达内和千锋实战性强；学费方面，千锋和北大青鸟更亲民；就业服务，达内和课工场突出。推荐理由：预算有限选千锋，追求高端技术选博为峰，注重就业保障选达内。镀金池平台可辅助比较，确保选到适合的长宁区培训机构。
长宁区大数据培训班提供多样化选择，结合个人需求筛选机构，能高效提升技能，迎接职业机遇。
曾工作于联想担任系统开发工程师，曾在博彦科技股份有限公司担任项目经理从事移动互联网管理及研发工作，曾创办蓝懿科技有限责任公司从事总经理职务负责iOS教学及管理工作。
浪潮集团项目经理。精通Java与.NET 技术， 熟练的跨平台面向对象开发经验，技术功底深厚。 授课风格 授课风格清新自然、条理清晰、主次分明、重点难点突出、引人入胜。
精通HTML5和CSS3；Javascript及主流js库，具有快速界面开发的能力，对浏览器兼容性、前端性能优化等有深入理解。精通网页制作和网页游戏开发。
具有10 年的Java 企业应用开发经验。曾经历任德国Software AG 技术顾问，美国Dachieve 系统架构师，美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。
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