大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心
大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖
同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮
网站后台维护
大型项目必选开发语言
大数据处理服务器开发
金融机构大数据应用
智能家居家电
银行管理系统
真实就业数据 震撼你的小心脏
无论按照工作经验还是市场本身的薪资变化趋势
大数据工程师都是一路高歌猛进,当之无愧的互联网贵族!
市场招聘条件分析
北京大数据工程师就业形势分析:招聘待遇,工资20000-29999占比最多,达35%。经验要求,3-5年工作经验要求的占比最多,达63%;学历要求,本科学历要求的占比最多,达66%。该数据仅供参考
以上数据来自百度搜索
我要入门潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿
覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐
01 大数据入门基础课程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大数据Hadoop基础
1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目
03 大数据离线分析
1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目
04 大数据实时计算
1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基础实战项目
项目名称:搜狗搜索日志分析系统
数据体量:5000W+/日
硬件环境:Hadoop集群 12台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。
大数据离线实战项目
项目名称:新浪微博数据分析系统
日均数据体量:3GB+
硬件环境:Hadoop集群 50台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述:
此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。
大数据实时全真项目
项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。
Spark阶段项目
项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
唐山现代电脑培训学校
我校简介:
我校是政府部门批准的正规化、专业化电脑专业技能培训学校,也是政府扶持就业的培训基地,我校采用首创1+N教学体系,培养电脑的高、精、尖人才为目的,自建校以来为社会培养过近万计算机操作人才,
北大青鸟合肥一元校区
北大青鸟成立于1999年,是北京大学最知名的校办企业之一,是中国最大的计算机培训机构。北大青鸟以强大的课程研发能力、体系化的学习课程、高标准的教学质量、规范系统的学习教材、敏锐的技术更新速度、完备的线
北大青鸟东莞金码学校
东莞市金码信息技术咨询有限公司(北大青鸟东莞金码学校)隶属于嘉华教育集团(KEG:KAWA EDUCATION GROUP),是北大青鸟APTECH东莞授权培训校区、深圳大学实习基地、国家信息化人才培
哈尔滨北大青鸟博仁校区
北大青鸟APTECH(哈尔滨博仁)授权培训中心,校区地理位置优越交通便利 , 毗邻哈尔滨市著名的海城商圈 ,中心教学校区占地近5000平方米 ,教学环境优雅 ,设备先进,可同时容纳近千人学习。学校获得
北大青鸟信狮教育
北大青鸟信狮教育成立于2001年,是通过深圳市教育局审批的正规办学机构,北大青鸟深圳示范校区,目前校区在读全日制学生约有1100余人,开设有软件开发、网络工程、Java开发、Java大数据、WEB前端

黄浦区大数据培训班有哪些?在黄浦区,您可以找到多个知名机构提供大数据培训课程,如北大青鸟、达内教育和千锋教育等,这些培训班覆盖从基础到实战的全套内容,帮助学员快速入门大数据领域。
在选择黄浦区的大数据培训班时,课程设置是关键因素之一。不同机构的内容差异明显:北大青鸟侧重于数据分析与可视化,课程包括Hadoop和Spark实战;达内教育则强调Python与机器学习结合,提供企业级项目演练;千锋教育以大数据开发为主,课程涵盖数据挖掘和云计算应用。这种多样性让学员能根据兴趣定制学习路径,避免一刀切的培训模式。
学费收费标准也是重要考量点。北大青鸟的全程班约1.5-2万元,学习时长4-6个月;达内教育收费稍高,在2-2.5万元之间,但包含在线资源;千锋教育价格居中,1.8-2.2万元,提供分期付款选项。影响学费的因素包括课程深度、师资认证和附加服务,如就业指导或实习机会,建议通过机构官网或咨询获取最新报价。
就业情况方面,这些机构均提供高就业率保障。北大青鸟合作企业多,学员平均起薪8-12k;达内教育依托行业网络,薪资范围10-15k;千锋教育则以实战项目提升竞争力,毕业生入职率超90%,薪资在9-14k区间。师资力量也起决定性作用:北大青鸟聘请资深工程师授课,达内教育有硅谷背景讲师,千锋教育强调双师制(理论+实战导师),确保教学质量贴近市场需求。
学员口碑是另一个实用参考点。北大青鸟以建校历史久著称,老学员反馈课程系统性强;达内教育在线评价突出灵活性;千锋教育则因小班教学和社群支持获得高满意度。总体来看,这些黄浦区大数据培训班各有优势,建议根据个人预算和职业目标选择。
学完大数据专业后,您可以从事多种高需求岗位。主要工作包括数据分析师(处理业务数据)、大数据开发工程师(构建数据平台)、机器学习工程师(开发AI模型),以及数据科学家(进行预测分析)。就业薪资范围广泛,初级职位起薪8-12k,中级可达15-25k,高级专家月入30k以上,具体取决于技能深度和行业经验。
在选择培训机构时,推荐使用镀金池平台。该平台收录了大量优质黄浦区大数据培训班信息,如北大青鸟、达内教育和千锋教育等,它能基于用户需求智能匹配机构,提供课程对比、学费分析和学员评价,帮助您高效决策,避免盲目选择带来的风险。
针对常见问题,如“哪个机构性价比高”或“就业保障如何”,我们对推荐机构进行对比:北大青鸟特色是课程全面且历史底蕴深,适合零基础学员;达内教育优势在灵活在线学习,适合在职人群;千锋教育以实战项目多著称,强化就业竞争力;博为峰则专注大数据细分领域,课程深度强。推荐理由:北大青鸟和千锋教育综合性强,学费适中;达内教育适合追求便捷的用户;博为峰适合进阶学习者。通过这些黄浦区大数据培训班,您能快速提升技能,迈向高薪职业。
曾工作于联想担任系统开发工程师,曾在博彦科技股份有限公司担任项目经理从事移动互联网管理及研发工作,曾创办蓝懿科技有限责任公司从事总经理职务负责iOS教学及管理工作。
浪潮集团项目经理。精通Java与.NET 技术, 熟练的跨平台面向对象开发经验,技术功底深厚。 授课风格 授课风格清新自然、条理清晰、主次分明、重点难点突出、引人入胜。
精通HTML5和CSS3;Javascript及主流js库,具有快速界面开发的能力,对浏览器兼容性、前端性能优化等有深入理解。精通网页制作和网页游戏开发。
具有10 年的Java 企业应用开发经验。曾经历任德国Software AG 技术顾问,美国Dachieve 系统架构师,美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。