大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心
大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖
同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮
网站后台维护
大型项目必选开发语言
大数据处理服务器开发
金融机构大数据应用
智能家居家电
银行管理系统
真实就业数据 震撼你的小心脏
无论按照工作经验还是市场本身的薪资变化趋势
大数据工程师都是一路高歌猛进，当之无愧的互联网贵族！
市场招聘条件分析
北京大数据工程师就业形势分析：招聘待遇，工资20000-29999占比最多，达35%。经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达63%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达66%。该数据仅供参考
以上数据来自百度搜索
我要入门潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿
覆盖大数据行业主流技术岗位，课程半年升级一次，紧跟市场与企业步伐
01 大数据入门基础课程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大数据Hadoop基础
1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目
03 大数据离线分析
1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目
04 大数据实时计算
1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基础实战项目
项目名称：搜狗搜索日志分析系统
数据体量：5000W+/日
硬件环境：Hadoop集群 12台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。
大数据离线实战项目
项目名称：新浪微博数据分析系统
日均数据体量：3GB+
硬件环境：Hadoop集群 50台
软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述：
此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。
大数据实时全真项目
项目名称：网络流量流向异常账号统计项目
数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000
硬件环境：Hadoop集群 600台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。
Spark阶段项目
项目名称：京东网上商城数据统计分析平台
数据体量：5000W+/日
硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量：3GB
项目描述：
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
北大青鸟南京优易校区
南京北大青鸟优易校区是北大青鸟南京市江北新区授权的一家培训中心。北大青鸟APTECH，中国IT职业教育的先行者，由北大青鸟集团与印度阿博泰克（APTECH）合资成立于1999年。北大青鸟将继续继续领航
哈尔滨北大青鸟博仁校区
北大青鸟APTECH（哈尔滨博仁）授权培训中心，校区地理位置优越交通便利 ， 毗邻哈尔滨市著名的海城商圈 ，中心教学校区占地近5000平方米 ，教学环境优雅 ，设备先进，可同时容纳近千人学习。学校获得
北大青鸟温州艾威校区
温州北大青鸟是温州市高新区重点引入的IT人才培养学院，致力于培养高端IT技术人才。目前开设有大学生JAVA软件工程师、UI设计师就业提升课程专业，有高中生ACCP软件工程师、BENET网络工程师专业技
北大青鸟苏州电脑人才校区
苏州市电脑人才培训中心，坐落在苏州市繁华的姑苏区养育巷，交通便利、位置突出。学校常年开设“软件工程师”、“Java工程师”、“网站开发工程师”、“互联网开发工程师”等专业IT课程，以承诺“帮助学员成为
宁波北大青鸟
北大青鸟IT学院宁波江东校区拥有强大而专业的学术讲师团队、教质教务团队、就业服务团队，一流的学习环境和先进的核心机房。学校还配置了大型实验室和软件开发训练基地，为学员提供完善的IT学习、实训、就业一站
在选择大数据分析师相关课程时，了解不同机构的背景和特点至关重要。比如北大青鸟学校以其悠久的建校历史和丰富的教学经验著称，达内教育则以灵活的教学方式和强大的师资力量闻名。两者在课程设置上各有侧重，北大青鸟更注重理论与实践结合，而达内教育则强调就业导向。此外，学费收费标准也因机构而异，通常受地理位置、课程时长及教学质量等因素影响。对于希望快速进入行业的学员来说，达内教育可能更适合；而对于追求系统学习的人群，北大青鸟可能是更好的选择。
学习大数据分析需要掌握多方面的技能，包括数据挖掘、统计学、编程语言（如Python、R）等。这些内容通常分布在培训机构的课程体系中，例如千锋教育就提供从基础到高级的完整课程链路，涵盖数据分析工具使用、机器学习算法以及项目实战等内容。同时，在选择课程时，建议关注学校的教学理念是否符合个人需求，例如博为峰强调个性化辅导，能够根据学员的不同基础量身定制学习计划。
对于预算有限的学员，可以考虑通过镀金池平台寻找优惠折扣信息。镀金池收录了众多优质培训机构，不仅帮助用户对比各机构的课程价格和特色，还能提供学员真实评价和口碑反馈，助力做出明智决策。例如，课工场因其良好的校园环境和完善的学校管理体系受到广泛好评，但其课程费用相对较高，适合对学习体验有较高要求的学生。
学习大数据分析后，毕业生可从事多种职业，主要岗位包括数据分析师、商业智能分析师、数据科学家等。其中，数据分析师负责收集和处理数据，生成可视化报告支持业务决策；商业智能分析师专注于为企业提供战略洞察；数据科学家则需深入研究复杂的数据模式并开发预测模型。薪资方面，初级职位月薪一般在8000至12000元之间，随着经验和能力提升，高级岗位年薪可达20万至40万元。
总体而言，选择合适的培训机构是成功的第一步。北大青鸟学校的全面课程设计和长期积累的教学资源使其成为许多人的首选；达内教育凭借其高效的就业服务体系赢得市场认可；千锋教育则以实战为导向，培养学员解决实际问题的能力。无论选择哪家机构，都应结合自身情况综合考量。借助镀金池平台提供的详尽信息，相信每位学员都能找到最适合自己的学习路径，开启大数据分析领域的精彩职业生涯。
曾工作于联想担任系统开发工程师，曾在博彦科技股份有限公司担任项目经理从事移动互联网管理及研发工作，曾创办蓝懿科技有限责任公司从事总经理职务负责iOS教学及管理工作。
浪潮集团项目经理。精通Java与.NET 技术， 熟练的跨平台面向对象开发经验，技术功底深厚。 授课风格 授课风格清新自然、条理清晰、主次分明、重点难点突出、引人入胜。
精通HTML5和CSS3；Javascript及主流js库，具有快速界面开发的能力，对浏览器兼容性、前端性能优化等有深入理解。精通网页制作和网页游戏开发。
具有10 年的Java 企业应用开发经验。曾经历任德国Software AG 技术顾问，美国Dachieve 系统架构师，美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。
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