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以上数据来自百度搜索

我要入门

潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿

覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐

01 大数据入门基础课程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大数据Hadoop基础

1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目

03 大数据离线分析

1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目

04 大数据实时计算

1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目

05 Spark数据计算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基础实战
大数据离线实战
大数据实时计算
Spark阶段项目

Hadoop基础实战项目

项目名称:搜狗搜索日志分析系统
数据体量:5000W+/日
硬件环境:Hadoop集群 12台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。

大数据离线实战项目

项目名称:新浪微博数据分析系统
日均数据体量:3GB+
硬件环境:Hadoop集群 50台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述:
此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。

大数据实时全真项目

项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。

Spark阶段项目

项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。

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数据分析培训机构

分类:大数据培训 作者:镀金池 发布时间:2025-04-08

当前,数据已成为企业竞争的核心资产。据统计,未来五年内,我国数据分析人才缺口将突破千万大关,而市场岗位需求以每年20%的速度递增。这一现象背后,是金融、医疗、零售等行业对数据驱动决策的依赖加深。从薪资结构看,入门级岗位年薪普遍在10万元以上,资深专家甚至可达50万元,技术红利显著。

政策与技术双轮驱动下,数据分析培训行业迎来黄金期。国家“十四五”规划明确将职业教育列为重点,VR、AI等技术的教学应用更提升了培训效率。例如,部分机构通过智能系统为学员定制学习路径,大幅缩短技能掌握周期。

职业路径与薪资全景

数据分析从业者的发展路径多元,涵盖以下方向:

基础分析岗:负责数据整理与可视化,年薪10万-15万元。

策略分析师:挖掘业务增长点,年薪15万-25万元。

技术专家岗:主导算法开发,年薪30万起,顶尖人才薪资无上限。

行业报告显示,具备机器学习能力的数据科学家,薪资水平较传统岗位高出40%。

镀金池:一站式选课指南

面对市场上数百家培训机构,学员常陷入选择困境。镀金池平台通过多维评估(课程体系、师资、就业率),精选出以下优质机构:

达内教育

核心优势:二十年行业积淀,联合企业开设“订单班”,毕业即入职。

课程设计:6个月强化训练,涵盖从SQL到AI模型的完整技能栈,项目案例来自滴滴、美团等企业。

课工场

差异化定位:面向本科及以上人群,主打大数据与云计算高端课程,讲师团队拥有BAT实战经验。

教学特色:半年内完成3个企业级项目,结业可获华为云认证。

中公优就业

资源背书:依托中公教育的政企合作网络,定向输送人才至银行、央企。

服务亮点:免费重修、就业保险,降低学员试错成本。

决策指南:三问三答

课程是否贴合就业?

对比达内与课工场的项目实战比例,优先选择含真实数据集的课程。

学费是否透明?

中公优就业提供费用明细表,无隐藏收费;部分机构低价班可能附加材料费。

小机构值得选吗?

头部机构抗风险能力强,如某知名连锁品牌2024年关闭30家分校,学员权益难保障。