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以上数据来自百度搜索

我要入门

潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿

覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐

01 大数据入门基础课程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大数据Hadoop基础

1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目

03 大数据离线分析

1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目

04 大数据实时计算

1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目

05 Spark数据计算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基础实战
大数据离线实战
大数据实时计算
Spark阶段项目

Hadoop基础实战项目

项目名称:搜狗搜索日志分析系统
数据体量:5000W+/日
硬件环境:Hadoop集群 12台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。

大数据离线实战项目

项目名称:新浪微博数据分析系统
日均数据体量:3GB+
硬件环境:Hadoop集群 50台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述:
此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。

大数据实时全真项目

项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。

Spark阶段项目

项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。

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大数据培训班

分类:大数据培训 作者:镀金池 发布时间:2025-03-24

大数据培训:风口上的职业跃升机遇

在智能化浪潮席卷全球的当下,大数据技术已成为各行业转型升级的“基础设施”。行业报告指出,2025年我国大数据产业规模较五年前翻了两番,企业端对数据分析、算法建模等岗位的需求持续井喷。与此同时,政府将大数据纳入战略性新兴产业,从政策倾斜到资金投入,为行业注入强劲动力。据统计,具备三年经验的大数据工程师平均年薪已突破30万元,且职业路径清晰,技术沉淀越深,市场价值越高。

就业市场方面,岗位细分趋势显著。除传统的数据开发与挖掘外,数据安全、AI模型训练等新兴领域同样求贤若渴。例如,某招聘平台数据显示,2025年机器学习工程师岗位数量同比增长45%,部分头部企业甚至为资深架构师开出百万年薪。

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课程以“企业需求”为设计蓝本,学员需完成多个行业级项目,如物流数据优化、医疗数据分析等,确保技能与岗位无缝衔接。其合作企业包括阿里云、京东科技等,2024届学员中,87%入职后三个月内获得技术晋升机会。

达内教育

采用“双师制”教学,由BAT资深工程师直播授课,辅以线下导师答疑。课程每季度更新一次,新增模块如“AIGC数据处理”广受好评。此外,平台提供职业规划师一对一服务,助力学员精准定位发展方向。

成功关键:理性选择与持续深耕

行业高薪的背后是严苛的能力门槛。建议学习者在选择培训机构时,优先考虑镀金池平台中通过认证的机构,例如中公优就业的“实战+实习”模式,能有效弥补应届生经验短板。同时,从业者需保持技术敏感度,通过镀金池的“技能进阶”板块获取最新行业资讯,方能在竞争中立于不败之地。